算力网络
算力网络整合全国算力资源,实现调度优化,支撑AI与大数据需求。缓解区域算力不均,降低能耗,是数字经济重要基建。政策与运营商持续推进建设。
中文名称:
算力网络英文名称:
Computing Power Network(简称CPN)所属领域:
信息通信技术、云计算、分布式计算、数字基础设施核心定位:
以算为中心、网为根基的新型数字基础设施核心特征:
算网融合、泛在协同、智能调度、一体服务、安全可信应用场景:
人工智能、工业互联网、金融科技、智慧医疗等算力网络是数字经济与人工智能深度发展背景下,应运而生的新型信息基础设施与技术服务体系,其核心内涵是将分布于云、边、端等不同物理空间的异构算力资源(含通用算力、智能算力、超算算力等),通过泛在化、高可靠的通信网络进行全域整合、统一纳管与智能调度,实现“算力像水电一样按需取用”的核心目标。
发展历程
概念溯源与理论奠基(2019年前)
算力网络的核心思想源于分布式计算与软件定义网络(SDN)的技术演进,早期相关研究主要聚焦于“算力资源的分布式调度”与“网络资源的柔性管控”两大方向。2015年起,随着云计算规模化应用与5G技术的试点部署,算网协同的需求逐步凸显,国内外科研机构开始探索算力与网络的融合技术,为后续算力网络概念的提出奠定了理论与技术基础。此阶段的核心突破的是实现了算力资源的虚拟化封装与网络资源的软件化管控,为异构算力的统一调度提供了技术支撑。概念提出与技术探索期(2019-2021)
2019年,算力网络概念在全球信息通信领域正式兴起,其核心诉求是解决传统云计算模式下算力资源利用率低、跨域调度低效、时延无法保障等行业痛点。2021年,中国移动率先发布《算力网络白皮书》,系统界定了算力网络的概念、技术架构与发展路径,成为国内算力网络产业化的标志性事件。同年,国内三大通信运营商、头部云厂商及科研院校纷纷跟进,开展算力网络基础理论研究与原型系统研发,重点突破算力感知、统一编排等核心技术,完成小规模实验室验证,形成了初步的技术框架。
试点部署与场景验证期(2022-2023)
随着“东数西算”国家重大工程正式启动,算力网络成为工程落地的核心技术支撑。2022年起,我国在京津冀、长三角、粤港澳大湾区等八大算力枢纽节点,开展算力网络试点建设,重点实现跨区域算力调度、算网协同优化等核心功能的场景验证。此阶段,算网融合路由、确定性网络等关键技术逐步成熟,算力网络开始在金融、制造等重点行业开展小规模应用,初步体现出资源优化与效率提升的价值,同时行业标准体系开始逐步搭建。规模推广与产业成熟化(2024至今)
2024年以来,算力网络技术体系逐步完善,核心标准加速落地,进入规模化推广阶段。一方面,算网大脑、异构算力融合等技术实现突破,支撑算力资源的全域协同调度与高效利用;另一方面,算力网络向人工智能、工业互联网、智慧医疗等全行业渗透,形成了一批可复制、可推广的行业解决方案。同时,算力交易市场逐步成型,算力资源的市场化配置机制不断完善,推动算力网络从基础设施向服务生态升级,成为数字经济高质量发展的核心支撑。核心特征
算力泛在化
算力网络打破地域、物理形态的边界,整合数据中心、边缘计算节点、终端智能设备等全域算力资源,构建覆盖国家、区域、城市的三级算力供给体系。通过“1-5-20毫秒”时延圈布局(1毫秒城市级算力响应、5毫秒区域级算力调度、20毫秒国家级算力协同),实现算力资源的就近供给与全域覆盖,满足不同场景下的时延需求,让终端用户、中小企业都能便捷获取优质算力资源。算网共生化
算力与网络实现深度融合、相互赋能,形成“算力驱动网络优化、网络支撑算力调度”的共生关系。网络层面,通过全光传送网、5G/6G等技术,为算力传输提供高带宽、低时延、高可靠的底座;算力层面,通过智能调度算法,为网络路由优化、资源分配提供决策支撑,推动算网从独立规划、独立建设向一体化设计、部署与运维转型,提升整体资源利用效率。调度智能化
算力网络搭载基于人工智能、数字孪生的“算网大脑”,具备全域资源感知、智能决策、动态调度与自愈优化能力。通过实时采集全网算力节点的负载、性能、能耗等状态信息,结合业务需求(时延、算力规模、可靠性),利用强化学习、深度Q学习等算法,毫秒级完成任务与算力资源、网络路径的最优匹配,实现全局算力资源效率最大化,同时具备故障自动检测、快速自愈的能力,保障服务连续性。服务一体化
算力网络采用“一点接入、即取即用、按量计费”的公共服务模式,将异构算力资源封装为标准化、可度量的算力服务,屏蔽底层硬件架构与地域差异。用户无需关注算力资源的物理位置、硬件类型,即可通过统一服务门户,按需申请算力、监控使用状态、结算服务费用,大幅降低用算门槛,实现算力资源的普惠化供给,推动算力从“专属资源”向“公共服务”转型。安全可信化
算力网络构建全链路、多层次的安全防护体系,覆盖硬件、网络、数据、应用全环节。通过算力隔离、数据加密、访问控制、入侵检测等技术,保障多租户环境下的资源隔离与数据隐私安全;依托区块链、可信计算等技术,实现算力服务的可追溯、可审计,确保算力调度与数据处理的可信性,支撑金融、医疗等敏感行业的应用落地。
体系架构
算力网络采用分层架构设计,从下至上分为算网基础设施层、算网管理层、算力服务层,各层协同联动,实现算力资源的全域整合、智能调度与一体化服务,同时叠加安全防护层,保障体系稳定运行。算网基础设施层
作为算力网络的底层物理支撑,承担算力供给与网络传输的核心功能,是整个体系的基础,主要由异构算力资源池与泛在网络设施两部分构成。异构算力资源池涵盖超算中心、智算中心、云数据中心、边缘计算节点、终端计算设备等多种形态,提供CPU、GPU、NPU、FPGA等多元异构计算能力,可满足通用计算、AI训练与推理、超算计算等不同类型的算力需求;网络通信设施以全光传送网(OTN)、5G/6G移动通信网、下一代IP网络为核心,采用SRv6、FlexE、RDMA等先进技术,构建超大带宽、超低时延、确定性传输的网络底座,支撑跨域算力调度与数据传输。算网管理层
作为算力网络的“大脑中枢”,负责全域算力与网络资源的统一管控、智能调度与运维优化,是实现算网协同的核心环节,主要包含四大核心模块。算力感知系统实时采集全网算力节点、网络链路的负载、性能、时延、能耗等状态信息,构建全域资源画像;统一编排系统通过虚拟化、容器化技术,屏蔽底层硬件差异,实现异构算力与网络资源的标准化封装、统一纳管;智能调度引擎基于AI算法,结合业务需求与资源状态,完成算力与网络资源的动态匹配与最优调度;运维监控平台实现全网状态可视化、故障预警、自愈修复与性能优化,保障算力网络稳定高效运行。算力服务层
面向用户与行业应用,提供标准化、场景化的算力服务,是算力网络与用户交互的核心层面,主要包含三大服务模块。算力服务门户为用户提供算力申请、资源监控、费用结算、服务管理等一站式服务,实现算力服务的便捷获取;行业应用使能模块针对智能制造、金融科技、智慧医疗等不同行业场景,提供定制化算网解决方案,适配行业特定的算力与时延需求;算力交易平台支撑算力资源的市场化交易、定价与结算,推动算力资源的高效配置,构建算力服务生态。安全防护层
贯穿整个体系架构,为算力网络提供全链路安全保障,涵盖硬件安全、网络安全、数据安全、应用安全四大维度。通过可信硬件、安全芯片等保障底层硬件安全;通过防火墙、入侵检测、加密传输等技术保障网络安全;通过数据分级分类、加密存储、隐私计算等技术保障数据安全;通过应用安全审计、漏洞防护等技术保障上层应用安全,构建全方位、可追溯、可自愈的安全防护体系。关键技术
算力标识与寻址技术
构建全网统一的算力资源标识体系,为每一个算力节点、算力资源分配唯一的标识,实现异构算力资源的精准定位、唯一寻址与动态解析。该技术突破了传统网络仅能寻址网络节点的局限,可实现跨域、跨厂商、异构算力资源的统一识别与管理,为全域算力调度奠定基础,目前主流采用基于区块链的分布式标识技术,提升标识的可信性与可追溯性。算网融合路由技术
突破传统网络路由仅关注数据传输路径的局限,研发算力感知路由协议,将算力节点的负载、性能、时延等参数纳入路由决策体系,实现“算力+网络”的协同路由。该技术可根据业务需求,自动选择最优的算力节点与网络路径,确保业务数据在低时延、高可靠的网络环境中传输,提升算力调度效率与服务质量,典型技术包括SRv6算力感知路由、FlexE切片路由等。确定性网络技术
针对AI大模型训练、工业控制、远程医疗等时延敏感型业务的需求,采用时间敏感网络(TSN)、确定性网络(DetNet)等技术,构建低时延、低抖动、高可靠的无损网络环境。通过精准的时间同步、流量调度与资源预留,将网络时延控制在微秒级,抖动控制在纳秒级,为时延敏感型业务提供确定性传输保障,是算力网络支撑高端行业应用的核心技术之一。异构算力融合技术
通过统一API抽象层、资源虚拟化与容器化技术,兼容CPU、GPU、NPU、FPGA等20余类不同架构、不同厂商的计算单元,实现异构算力资源的协同调度与高效利用。该技术屏蔽了底层硬件的差异,将异构算力封装为标准化的算力服务,解决了传统算力资源无法协同工作的问题,提升了算力资源的利用率,目前主流技术包括容器化算力封装、异构算力调度中间件等。
智能调度与编排技术
基于数字孪生、深度强化学习等技术,构建全网算力与网络资源的全息感知模型与智能决策系统,实现算力资源的全域协同调度与动态编排。该技术可支持百万级任务的并发调度,根据业务流量的潮汐式波动,自动调整算力资源分配,实现资源利用率最大化与能耗最优化,同时具备任务优先级调度、故障自愈调度等能力,是算网大脑的核心支撑技术。绿色算网技术
聚焦“双碳”目标,采用液冷散热、智控节能、光伏直供等先进节能技术,结合智能调度算法优化算力负载分布,降低算力网络的能源消耗。通过将高能耗算力任务调度至清洁能源丰富的区域,优化算力中心的能源结构,推动算力网络绿色低碳发展,目前主流技术包括液冷集群、智能能耗管控系统、光伏直供算力中心等,可将算力中心PUE值(能源使用效率)降至1.2以下。应用场景
人工智能领域
作为AI产业发展的核心算力支撑,算力网络为大模型训练与推理、计算机视觉、自然语言处理等AI应用提供海量分布式算力。通过跨区域智算中心协同调度,可将大模型训练周期缩短30%以上,同时降低AI研发企业的算力投入成本;针对边缘AI应用(如智能监控、自动驾驶),通过边缘算力节点的就近调度,实现AI推理的低时延响应,提升应用体验。工业互联网领域
支撑工业质检、数字孪生、柔性生产、设备远程控制等核心场景,通过边缘算力与确定性网络的协同,实现工业设备数据的实时采集、分析与控制,时延控制在毫秒级,大幅提升生产效率与产品质量。例如,在汽车制造领域,通过算力网络调度边缘算力,实现车身检测的实时AI分析,检测效率提升40%以上;在流程制造领域,通过数字孪生算力调度,实现生产流程的模拟优化,降低生产成本。金融服务领域
适配金融大模型、高频交易、智能风控、跨境支付等核心业务的需求,提供高可靠、低时延、安全可信的算网服务。通过算力网络的智能调度,保障高频交易的时延控制在微秒级,提升交易成功率;依托算网一体化安全防护体系,实现金融数据的安全存储与传输,防范网络攻击与数据泄露,支撑金融行业的数字化转型。智慧医疗领域
打破医疗算力地域壁垒,支撑远程手术、医学影像AI诊断、基因测序、区域医疗数据协同计算等场景。通过算力网络调度优质算力资源,实现医学影像的快速AI分析,诊断精度提升30%以上;针对远程手术,通过确定性网络与边缘算力协同,实现手术指令的低时延传输,保障手术安全;通过跨区域算力协同,实现基因测序数据的分布式计算,缩短测序周期。数字政府与智慧城市领域
支撑城市数字孪生、智慧交通、应急指挥、环境监测等系统的运行,通过算力网络整合城市全域算力资源,实现千万级物联网终端数据的实时处理与分析。例如,在智慧交通领域,通过算力调度实现交通流量的实时预测与信号优化,缓解交通拥堵;在应急指挥领域,通过全域算力协同,实现应急数据的快速分析与决策支撑,提升应急响应效率。发展趋势
算网数智安能一体化融合
未来,算力网络将突破算网融合的局限,向算力、网络、数据、智能、安全、能源六大要素一体化融合演进。通过数据要素驱动算力调度优化,通过智能技术提升算网协同效率,通过安全技术保障体系可信,通过能源技术实现绿色低碳,形成技术深度耦合、要素协同联动的原生型算网基础设施,支撑数字经济高质量发展。算力服务普惠化深化
随着算力网络规模的扩大与技术的成熟,算力公共服务属性将持续强化,逐步构建全国统一的算力服务市场。通过算力资源“一本账”统筹调度,打破区域、厂商壁垒,实现算力资源的均衡配置,大幅降低中小企业、科研机构的用算成本,推动算力资源向普惠化、大众化转型,让更多主体享受到算力服务的红利。网络覆盖全域化拓展
空天地一体化算网网络将逐步成型,低轨卫星边缘计算节点与地面算力网络、海洋算力节点互联互通,实现全球无死角的算力覆盖。通过卫星网络与地面网络的协同,解决偏远地区、海洋等区域的算力供给问题,支撑全球范围内的算力协同调度,为跨境业务、偏远地区数字化发展提供算力支撑。算力性能极致化突破
算力底座将向超大规模、高性能方向演进,超算中心、智算集群成为主流算力载体,单集群算力向E级(百亿亿次)跨越,网络传输带宽向Tbps级演进。同时,异构算力融合技术持续突破,可支撑十万亿级参数大模型、量子计算、数字孪生等下一代AI与数字应用,推动算力性能实现极致化提升。
标准体系规范化完善
国内国际算力网络标准将加速制定与落地,预计2027年前完成50项以上核心标准的制定,涵盖技术架构、接口规范、调度协议、安全要求、服务质量等多个领域。统一的标准体系将打破厂商壁垒,实现不同算力网络的互联互通与算力资源的跨域调度,推动产业规模化、规范化健康发展。产业价值
国家战略层面
算力网络是“东数西算”国家重大工程的核心技术支撑,通过优化全国算力资源布局,缓解东部算力供需失衡、西部算力资源闲置的问题,推动算力资源向能源丰富、土地充足的西部转移,实现全国算力资源的优化配置。同时,算力网络作为新型数字基础设施,支撑数字经济与新质生产力发展,提升国家数字竞争力,保障数字安全。产业经济层面
算力网络推动算力从成本中心转化为核心生产要素,催生算力服务、算网设备、行业解决方案等新兴产业赛道,带动信息通信、云计算、人工智能、半导体等相关产业协同升级,形成千亿级产业规模。同时,通过降低企业用算成本、提升生产效率,推动传统产业数字化、智能化转型,助力产业结构优化升级。企业发展层面
对于企业而言,算力网络可大幅降低算力建设与运维成本,企业无需投入巨资建设自有算力中心,即可通过按需取用的方式获取优质算力资源,缩短业务上线周期。同时,算力网络的智能调度与一体化服务,可提升企业数据处理效率与业务响应速度,助力企业数字化转型与智能化升级,增强核心竞争力。社会民生层面
算力网络推动优质算力资源普惠化,支撑智慧医疗、智慧教育、智慧城市等公共服务均等化发展。通过跨区域算力协同,让偏远地区群众也能享受到优质的医疗、教育资源;通过智慧城市算力支撑,提升城市治理精细化水平与民生服务质量,改善群众生活体验,推动社会高质量发展。深度解读
基础概念类
什么叫算力
算力,本质是设备处理数据、完成计算任务的能力,是数字经济时代的核心生产要素,可理解为“数字世界的生产力”。其核心衡量单位为FLOPS(每秒浮点运算次数),从低到高分为TOPS(万亿次/秒)、PFlops(千万亿次/秒)、EFlops(百亿亿次/秒)等层级,不同层级对应不同场景需求。算力主要分为三类:通用算力以CPU为核心,适配日常办公、云计算等基础场景;智能算力以GPU、NPU为核心,支撑AI模型训练与推理;超算算力依托超级计算机,服务于科研、高精尖领域的复杂计算任务。
算力网络是什么意思
算力网络并非算力与网络的简单叠加,而是以“算为中心、网为根基”,将分布在云、边、端的异构算力资源,通过泛在通信网络整合,实现全域统一感知、纳管与智能调度的新型基础设施。它打破了传统算力“孤岛”困境,让算力像水电一样按需取用,核心是通过算网融合技术,将网络升级为具备算力调度能力的智能载体,实现算力资源的全局优化配置,支撑数字经济各行业高质量发展。
手机算力是什么意思
手机算力是指智能手机芯片(如骁龙、苹果A系列芯片)具备的计算能力,单位通常为TOPS(万亿次/秒),是边缘算力的重要组成部分。随着手机芯片性能升级,当前主流手机算力可达数TOPS甚至数十TOPS,相当于2015年前后部分超级计算机的算力水平。手机算力主要用于支撑手机端AI应用,如人脸解锁、AI摄影、语音助手等,同时可通过边缘计算技术,参与分布式算力网络,实现闲置算力的复用。
核心应用与价值类
算力需求是什么
算力需求是各行业在数字化、智能化转型过程中,对数据处理、计算分析能力的各类需求,本质是数字经济发展对算力资源的刚性诉求。从需求场景来看,AI大模型训练与推理、工业互联网智能管控、金融高频交易、医疗影像分析、数字孪生等,均需要大量算力支撑;从需求层级来看,个人端需求集中于手机、电脑等终端设备的日常运算,企业端需求聚焦于业务数字化升级,国家层面则侧重科研、国防等领域的高端算力保障。近年来,随着AI技术爆发,算力需求呈现指数级增长,尤其是智能算力需求增速显著。
国家算力是什么
国家算力是指一个国家范围内,可统筹调度的全部算力资源总和,是国家数字基础设施的核心组成部分,也是保障数字经济安全、提升国家科技竞争力的关键。国家算力的核心布局依托“东数西算”工程,构建八大算力枢纽节点和十大数据中心集群,东部枢纽重点满足实时性算力需求,西部枢纽承接东部非实时性算力转移,形成全国一体化算力网络。国家算力的发展不仅支撑国内各行业转型,还为国产大模型、量子计算等前沿领域提供核心支撑。

市场与产业类
1算力=多少人民币
算力没有固定的“1单位=多少人民币”的换算标准,因其定价与算力类型、服务模式、使用时长等密切相关,且不同厂商的定价存在差异。目前市场上主流的算力服务多按小时或秒收费,以通用算力为例,CPU算力定价约1.68元-16.88元/小时,折算后每秒约0.000467元-0.004689元;智能算力因硬件成本更高,定价相对昂贵。此外,算力租赁、按需计费等模式,也会影响最终的使用成本,企业或个人可根据自身需求选择适配的算力服务。
中国算力平台有哪些
中国算力平台主要分为三类,覆盖不同场景需求。一是运营商主导的平台,如中国移动“息壤”算力平台,可提供4000PFlops算力,覆盖全国多区域节点;中国电信算力平台,在核心枢纽节点的算力供给与调度能力突出。二是科技企业主导的平台,如中科曙光牵头的全国一体化算力服务平台,深度参与“东数西算”工程;头部云厂商的算力平台,聚焦AI算力、通用算力的市场化供给。三是国家科研类平台,如国家超算中心,主要服务于科研、国防等高端算力需求。
中国算力排名一览表
从全球范围来看,截至2025年底,中国已建成智算规模约159万PFlops,位居全球第二,仅次于美国。从国内区域排名来看,京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大东部区域,因数字经济发达,算力需求旺盛,算力规模与调度能力位居全国前列;贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等西部区域,依托能源优势,重点布局超算、智算中心,算力储备量位居全国上游。从企业层面来看,运营商、头部云厂商、芯片企业的算力相关业务,在国内市场占据主导地位。
算力第一黑马是谁
当前算力产业中,被业内视为“黑马”的企业主要聚焦于国产AI芯片赛道,其中沐曦股份表现突出。该企业专注于AI推理场景的芯片研发,产品与国产CPU、服务器适配性强,能够精准匹配当前AI算力爆发式增长的需求,正快速抢占市场份额,凭借技术优势和市场适配性,成为国产算力芯片领域的增长亮点。其核心优势在于聚焦细分赛道,避开同质化竞争,精准对接行业实际需求,实现快速发展。
算力网络十大龙头
算力网络龙头企业覆盖算力全产业链,主要分为五大领域。算网融合领域,中科曙光、中国移动、中国电信表现突出,深度参与国家算力枢纽建设与算网协同调度;AI芯片领域,海光信息、寒武纪、沐曦股份引领国产替代进程;算力服务器领域,工业富联、浪潮信息占据市场主导地位,液冷服务器等产品需求旺盛;光通信领域,中际旭创、长飞光纤为算力网络提供高速传输支撑;绿色算力领域,英维克、曙光数创在液冷技术领域优势显著,推动算力网络低碳发展。
近期消息
2026年4月上旬,工信部发布最新通知,明确加快推进“1+M+N”算力互联互通节点体系建设,提出到2028年基本实现全国公共算力标准化互联,目前郑州、贵州等八大算力枢纽节点,已有超60%的算力接入统一调度平台,跨区域算力交易效率持续提升。与此同时,国内首条1.6T光模块量产生产线正式投产,进一步解决算力跨域传输的带宽瓶颈,助力算力网络高速互联。此外,3月27日国家数据局披露,我国已建成全球规模最大、远距离输电能力最强的电力基础设施,为算力爆发式增长提供坚实的能源支撑,推动绿色算力与可再生能源深度融合,助力算力产业实现低碳高质量发展[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13]。
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